Google Cloud Fundamentals: Core Infrastructure

Einführung in die Google Cloud - Überblick über Cloud Computing - IaaS und PaaS - Das Google-Cloud-Netzwerk - Auswirkungen auf die Umwelt - Sicherheit - Open-Source-Ökosysteme - Preisgestaltung und Abrechnung - Identifizieren der Vorteile von Google Cloud - Definieren der Komponenten der Google-Netzwerkinfrastruktur, einschliesslich der Präsenzpunkte, Rechenzentren, Regionen und Zonen - Erkennen des Unterschieds zwischen Infrastructure-as-a-Service (IaaS) und Platform-as-a-Service (PaaS) - Modul-Quiz Ressourcen und Zugriff in der Cloud - Google-Cloud-Ressourcenhierarchie - IAM - IAM-Rollen - Service-Konten - Cloud-Identität - Interaktion mit Google Cloud - Identifizieren des Zwecks von Projekten in Google Cloud - Definieren des Zwecks und der Anwendungsfälle für IAM - Interaktionsmethoden mit Google Cloud auflisten - Verwenden von Cloud Marketplace zur Interaktion mit Google Cloud - Übung: Erste Schritte mit Cloud Marketplace - Modul-Quiz Virtuelle Maschinen und Netzwerke in der Cloud - Vernetzung der virtuellen privaten Cloud - Compute Engine - Skalierung virtueller Maschinen - Wichtige VPC-Kompatibilitäten - Cloud-Lastausgleich - Cloud DNS und Cloud CDN - Verbinden von Netzwerken mit Google VPC - Erkunden der Grundlagen der Vernetzung in Google Cloud - Identifizieren des Zwecks und der Anwendungsfälle von Google Compute Engine - Skalierbarkeit von Compute Engine skizzieren - Erläuterung wichtiger VPC-Kompatibilitäten, einschliesslich Routing-Tabellen, Firewalls und VPC-Peering - Untersuchen, wie Cloud Load Balancing in Google Cloud funktioniert - Bereitstellen einer grundlegenden Infrastruktur in Google Cloud - Übung: Erste Schritte mit VPC-Netzwerken und Google Compute Engine - Modul-Quiz Speicherung in der Cloud - Cloud-Speicher - Cloud SQL - Cloud Spanner - Firestore - Cloud Bigtable - Vergleich von Speicheroptionen - Identifizieren des Zwecks und der Anwendungsfälle von Cloud Storage - Unterscheiden zwischen Cloud-Storage-Klassen - Unterscheiden zwischen den Datenbank-Speicheroptionen von Google Cloud - Bereitstellen einer Anwendung, die Cloud SQL und Cloud Storage verwendet - Übung: Erste Schritte mit Cloud Storage und Cloud SQL - Modul-Quiz Container in der Cloud - Einführung in Container - Kubernetes - Google Kubernetes Engine - Definieren des Konzepts eines Containers und Identifizieren von Anwendungsfällen für Container - Identifizieren des Zwecks und der Anwendungsfälle von Kubernetes und Google Kubernetes Engine - Modul-Quiz Anwendungen in der Cloud - Cloud Run - Cloud Functions - Identifizieren des Zwecks und der Anwendungsfälle für Cloud Run - Beschreiben, wie Cloud Functions die Anwendungsentwicklung in Google Cloud unterstützen können - Bereitstellen einer containerisierten Anwendung auf Cloud Run - Übung: Hallo Cloud Run - Modul-Quiz Aufforderung zur Technik - Einführung in die generative AI - Einführung in grosse Sprachmodelle - Prompt-Engineering und empfohlene Praktiken - Definieren, was generative AI ist - Erläutern, wie grosse Sprachmodelle trainiert werden - Detaillierte Beschreibung der Elemente und Typen eines Prompts - Erkundung empfohlener Praktiken bei der Erstellung von Prompts - Modul-Quiz Kurszusammenfassung - Die Kurszusammenfassung fasst die wichtigsten Konzepte zusammen, die die Lernenden während des Kurses kennengelernt haben. - Zusammenfassung der in den einzelnen Abschnitten des Kurses behandelten Inhalte

In diesem Training erhalten Sie anhand von Vorlesungen und Übungen einen Überblick über die Produkte und Dienste von Google Cloud. Sie lernen den Wert von Google Cloud kennen und erfahren, wie Sie Cloud-basierte Lösungen in Ihre Geschäftsstrategien einbinden. Key Learnings - Identifizieren des Zwecks und Werts von Google-Cloud-Produkten und -Services - Definieren, wie die Infrastruktur in Google Cloud organisiert und kontrolliert wird - Erläutern, wie man eine grundlegende Infrastruktur in Google Cloud erstellt - Auswählen und Verwenden von Google-Cloud-Speicheroptionen - Beschreiben des Zwecks und Werts von Google Kubernetes Engine - Identifizieren der Anwendungsfälle für serverlose Google-Cloud-Dienste - Erforschen von Google Clouds generativen AI-Tools und bewährten Verfahren

Vertrautheit mit Anwendungsentwicklung, Systembetrieb, Linux-Betriebssystemen und Datenanalyse oder maschinellem Lernen ist hilfreich für das Verständnis der behandelten Technologien.