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Implementing a Data Analytics Solution with Azure Synapse Analytics

Programm

Einführung in Azure Synapse Analytics - Was ist Azure Synapse Analytics? - Funktionsweise von Azure Synapse Analytics - Einsatz von Azure Synapse AnalyticsEinführung in Azure Synapse Analytics Verwenden von serverlosen Azure Synapse SQL-Pools zum Abfragen von Dateien in einem Data Lake - Einführung - Verstehen der Funktionen und Anwendungsfälle von serverlosen SQL-Pools in Azure Synapse - Abfragen von Dateien mithilfe eines serverlosen SQL-Pools - Erstellen externer Datenbankobjekte Analysieren von Daten mit Apache Spark in Azure Synapse Analytics - Kennenlernen von Apache Spark - Verwenden von Spark in Azure Synapse Analytics - Analysieren von Daten mit Spark - Visualisieren von Daten mit Spark Verwenden von Delta Lake in Azure Synapse Analytics - Grundlegendes zu Delta Lake - Erstellen von Delta Lake-Tabellen - Erstellen von Katalogtabellen - Verwenden von Delta Lake mit Streamingdaten - Verwenden von Delta Lake in einem SQL-Pool Analysieren von Daten in einem relationalen Data Warehouse - Entwerfen eines Data Warehouse-Schemas - Erstellen von Data Warehouse-Tabellen - Laden von Data Warehouse-Tabellen - Abfragen eines Data Warehouse Erstellen einer Datenpipeline in Azure Synapse Analytics - Grundlegendes zu Pipelines in Azure Synapse Analytics - Erstellen einer Pipeline in Azure Synapse Studio - Definieren von Datenflüssen - Führen Sie eine Pipeline aus

Ziele

Dies ist eine eintägige Präsenztraining, in der die Lernenden Informationen zu dedizierten SQL-Pools und serverlosen Spark-Pools erhalten. Darüber hinaus erfahren sie mehr über Data Wrangling und den ELT-Prozess mit Synapse-Pipelines, der dem Prozess zum Verschieben von Daten in die Datenbank mit dedizierten Synapse-Pools mithilfe von Azure Data Factory (ADF) ähnelt. Mit diesem sollten die Lernenden bereits vertraut sein.