Programm
Einführung in Azure Synapse Analytics
- Was ist Azure Synapse Analytics?
- Funktionsweise von Azure Synapse Analytics
- Einsatz von Azure Synapse AnalyticsEinführung in Azure Synapse Analytics
Verwenden von serverlosen Azure Synapse SQL-Pools zum Abfragen von Dateien in einem Data Lake
- Einführung
- Verstehen der Funktionen und Anwendungsfälle von serverlosen SQL-Pools in Azure Synapse
- Abfragen von Dateien mithilfe eines serverlosen SQL-Pools
- Erstellen externer Datenbankobjekte
Analysieren von Daten mit Apache Spark in Azure Synapse Analytics
- Kennenlernen von Apache Spark
- Verwenden von Spark in Azure Synapse Analytics
- Analysieren von Daten mit Spark
- Visualisieren von Daten mit Spark
Verwenden von Delta Lake in Azure Synapse Analytics
- Grundlegendes zu Delta Lake
- Erstellen von Delta Lake-Tabellen
- Erstellen von Katalogtabellen
- Verwenden von Delta Lake mit Streamingdaten
- Verwenden von Delta Lake in einem SQL-Pool
Analysieren von Daten in einem relationalen Data Warehouse
- Entwerfen eines Data Warehouse-Schemas
- Erstellen von Data Warehouse-Tabellen
- Laden von Data Warehouse-Tabellen
- Abfragen eines Data Warehouse
Erstellen einer Datenpipeline in Azure Synapse Analytics
- Grundlegendes zu Pipelines in Azure Synapse Analytics
- Erstellen einer Pipeline in Azure Synapse Studio
- Definieren von Datenflüssen
- Führen Sie eine Pipeline aus
Ziele
Dies ist eine eintägige Präsenztraining, in der die Lernenden Informationen zu dedizierten SQL-Pools und serverlosen Spark-Pools erhalten.
Darüber hinaus erfahren sie mehr über Data Wrangling und den ELT-Prozess mit Synapse-Pipelines, der dem Prozess zum Verschieben von Daten in die Datenbank mit dedizierten Synapse-Pools mithilfe von Azure Data Factory (ADF) ähnelt. Mit diesem sollten die Lernenden bereits vertraut sein.


